1. Реклама
Вивчити ринок та конкурентів, вибрати ідеальну стратегію просування на основі аналізу даних, визначити найефективніші джерела трафіку та підготувати рекомендації, щоб покращити результат, — завдань у маркетингу для фахівців хоч греблю гати. Реклама – відмінний напрямок для входу в професію ще й тому, що працівники потрібні у різних сферах. Наприклад, у ретейлі, освіті, охороні здоров’я, фінансах. Якщо є досвід у якійсь із них, то влитися у нову спеціалізацію буде простіше. До речі, в аналітиках зацікавлений не лише великий бізнес, а й рекламні агенції, медіа і навіть невеликі IT-стартапи, які вибудовують модель просування, спираючись на цифри.
Насамперед фахівцю варто розібратися безпосередньо у маркетингу. Вивчити канали онлайн-просування, основні метрики, на кшталт конверсії та вартості кліка, а також базові трекери – Яндекс Метрику та Google Analytics. Далі знадобиться цілий набір технічних навичок. Аналітик повинен вміти створювати та застосовувати SQL-запити, працювати з формулами та таблицями, налаштовувати трекери для відстеження поведінки користувачів, проводити A/B-тести, візуалізувати дані в Power BI, Tableau та інших програмах.
До речі, вміти писати код на Python також важливо. Це стане в нагоді для отримання даних з API-трекерів, швидкої сегментації аудиторії, використання аналітичних бібліотек та перевірки гіпотез.
2. Спорт
Глобально у спорті аналітики потрібні для двох завдань. Перша – прогнозування результату змагань. Фахівець може переглядати історію виступів спортсменів, визначати ефективність різних команд та виділяти закономірності, на основі яких тренер скоригує тактику. Наприклад, перед футбольним матчем аналітик може подивитися, як воротар протиборчого клубу відбиває пенальті, та підказати, удар у який кут матиме більше шансів на влучення у сітку.
Друге завдання аналітика у спорті – оцінка фінансів. Варіанти різні. Наприклад, можна допомагати клубам під час трансферного вікна шукати сильного, але недооціненого гравця. Або вивчати переваги фанатів і підказувати, який мерч матиме попит. Або взагалі працювати з лігами та стадіонами — дивитися, що робити з цінами на квитки, яким компаніям продавати права на трансляції і як взагалі формувати розклад змагань.
А ще у спорті аналітик може бути борцем за чесність. Наприклад, шукати договірні матчі та викривати хитрі команди, аналізуючи підозрілі зміни у коефіцієнтах та обсяги ставок у букмекерів.
Аналітика пропонує велике поле для експериментів. У цій професії можна зростати як вертикально – від позиції Junior до Senior, так і горизонтально – змінюючи сфери та сфери роботи. Крім того, в ній приховано безліч різних напрямків: від безпосередньо аналітика даних до системного аналітика і 1C-аналітика. Знайти відповідне для себе швидко допоможе безкоштовний курс Яндекс Практикума «Яку професію вибрати в аналізі даних». Ви дізнаєтеся про завдання, які вирішують аналітики, середній рівень доходу та навички, необхідні різним фахівцям. Плюс послухаєте історії людей, які вже збудували успішну кар’єру. Курс складається з 14 уроків – проходити їх можна у будь-який час.
3. Банки
Варіантів тут також кілька. Можна стати кредитним аналітиком і перевіряти, чи надійність клієнтів, які хочуть взяти позику у банку. Фінансовим аналітиком — складати прогнози та допомагати ухвалювати інвестиційні рішення. Продуктовим аналітиком – вивчати популярність різних пропозицій банку.
Є у цій сфері й більш незвичайні завдання. Наприклад, пошук підозрілих дій в онлайн-платежах та розробка правил, які захистять клієнтів банку від зловмисників. Такого фахівця-стражника називають антифрод-аналітиком. Щоб виконувати свою роботу якісно, він повинен вивчити патерни поведінки користувачів та визначити нетипові та потенційно шахрайські сценарії. Саме завдяки його зусиллям, якщо хтось з’ясує дані вашого рахунку та спробує списати з картки кошти, служба безпеки банку зателефонує, щоб обговорити проблему з вами. Так, іноді такі ситуації — не фішинг, а справжня НП. Роботу антифроду можна оцінити і не трапляючись під руку шахраям. Достатньо просто зробити нетипову для себе операцію. Наприклад, купити щось дороге на онлайн-барахолці у людини, яка не входить до списку ваших контактів. Швидше за все, у цьому випадку вам теж зателефонують.
4. Ретейл
Для великих магазинів та мереж аналітики – головні радники у розвитку бізнесу. Тому що вони можуть швидко знайти проблеми та точки зростання. Наприклад, оцінити роботу різних постачальників, перевірити, наскільки ефективно налаштовані поточні процеси, та порівняти компанію із конкурентами. За вибором локації для відкриття нової точки мережеві магазини також можуть звернутися до аналітиків. Фахівці вивчать чисельність населення в районі, пішохідний трафік, близькість до зупинок громадського транспорту та низку інших вступних. У результаті знайдуть те місце, яке напевно матиме попит і приноситиме непогану виручку.
Головне – за допомогою вивчення даних ретейл може зблизитися з клієнтами. Припустимо, оцінити статистику з продажу різних товарів протягом року та запропонувати покупцям справді корисні акції. Або ж простежити за патернами поведінки та забезпечити зручне розміщення продуктів у торговому залі.
Вивчати біль та потреби клієнтів — одне із завдань бізнес-аналітика. Освоїти цю професію на онлайн-курсах від Яндекс Практикума можна за 7,5 місяці. Програма складається з теорії та величезної кількості практики, а за підсумками навчання можна поповнити портфоліо повноцінними проектами. Відпрацювання повного циклу ведення завдань також буде, у тому числі цілих 20 інтерв’ю з бізнес-клієнтами. Вступна частина всіх курсів Практикума безкоштовна — вдасться виконати перші завдання, оцінити професію та зрозуміти, чи вона залучає вас. Якщо так, можна сплатити за навчання і продовжити, якщо ні — пошукати іншу спеціальність.
5. Архітектура та урбаністика
Функціональні суспільні простори та продумані безпечні пішохідні маршрути – важливі характеристики комфортного міського середовища. Створювати їх за участю аналітиків даних простіше. Вони можуть зібрати безліч цифрових слідів, які залишають люди і технології. Найпростіший приклад – електронний розклад автобуса, який відображається на багатьох зупинках.
Аналітичні відділи є у багатьох архітектурних та містобудівних компаніях. Фахівці вивчають, скільки люди витрачають у різних районах та як використовують території, з якими проблемами стикаються різні соціодемографічні групи. На основі даних можуть вплинути на забудову та міські проекти. Припустимо, підказати оптимальну локацію та влаштування нової розв’язки, яка допоможе розвантажити дороги, створити карту забруднення повітря або виявити райони, де найскладніше жити алергікам.
Архітекторам фахівець із роботи з даними може допомогти оцінити місце для майбутнього будівництва — зібрати інженерні дані, допомогти адаптувати проект до навколишнього середовища та зробити досвід його використання зручнішим для мешканців міста.
6. Геймдев
Цей варіант особливо сподобається аналітикам, які у вільний час люблять залипнути в іграх: вийде своїми руками покращувати геймерський досвід для себе та інших користувачів. А ще — раніше за інших дізнаватися про новинки і навіть мати можливість одним з перших проходити рівні релізів, що готуються!
В ігрових студіях навички аналітиків даних потрібні на різних етапах створення продукту. На старті такі фахівці допомагають вивчати уподобання геймерів, перед випуском оновлень — дивляться статистику використання різних фіч, кількість повернень та довжину ігрових сесій. Останнє здатне підсвітити непереможні рівні, через які користувачі відмовляються продовжувати проходження.
Інший варіант роботи для аналітика – поєднати геймінг та рекламу. Тут потрібно буде допомагати студіям оцінювати витрати на просування, вибирати майданчики для запуску кампаній та займатися іншими навколомаркетинговими завданнями.
7. Медицина
Аналітики потрібні і у охороні здоров’я, і у фармацевтиці. Особливо фахівці з Data Science, які беруть участь у проведенні наукових досліджень. Наприклад, вони можуть допомогти у розробці нових ліків, порівнюючи ефективність активних речовин та їх комбінацій у препаратах ще до проведення лабораторних випробувань.
Або у пошуку закономірностей, необхідних для постановки діагнозів та вибору лікування. Допустимо, методи Data Science можна використовувати для вивчення знімків пухлин, а потім на основі цієї інформації навчити штучний інтелект. У результаті перевірку рентгенів буде автоматизовано, а робота фахівців стане простішою і швидше.
Фахівці з аналізу даних та Data Science потрібні і в інших сферах. Освоїти всі необхідні для роботи інструменти та мови, у тому числі SQL та Python, можна в Практикумі. Навчання тут будується на типових для аналітика задачах із різних сфер бізнесу та проектах від реальних замовників. Наприклад, студенти будують дашборди динаміки продажу та залишків товарів на маркетплейсі, беруть участь у хакатонах та виконують хобі-проекти, які можна покласти в портфоліо. Наставники та викладачі — досвідчені аналітики, які вчать лише тому, що є актуальним для роботи. А експерти кар’єрного центру допоможуть знайти роботу ще під час навчання: вони підкажуть, як скласти резюме, підготуватися до співбесід та обрати роботодавця. Вони допомогли працевлаштуватися вже понад 10 000 випускників.
