Чим займаються аналітики і чому вони потрібні на ринку
Дата-аналітик збирає, обробляє та інтерпретує великі дані – масиви інформації, серед яких є потрібні для компаній відомості. Наприклад, фахівець може розрахувати пасажиропотік у конкретному районі міста, допомогти вибудувати маршрути та графік руху так, щоб було зручно і людям, і транспортній компанії. А може проаналізувати поведінку відвідувачів на сайті магазину, визначити їх переваги та підказати власнику, які акції та знижки зацікавлять клієнтів.
Працівники, які вміють отримувати комерційну користь із даних, потрібні ринку: корпораціям, держорганам і навіть дрібному бізнесу. Минулого року майже половина російських компаній шукала аналітиків у штат. Підвищений попит позначається на доходах фахівців. За останніми даними, їхня медіанна зарплата складає 130 тисяч рублів.
Крім того, нові технології постійно збільшують кількість інформації, яку компанії збирають та зберігають. Тому потреба у професіоналах, ймовірно, теж зростатиме. За прогнозами, до 2029 розмір світового ринку аналітики великих даних досягне 655 мільярдів доларів, тоді як 2021-го він становив лише 241 мільярд.
Що повинні вміти спеціалісти
Читати технічні документи, автоматизувати рутину та використовувати інструменти роботи з даними. Наприклад, SQL, Python та його бібліотеки: pandas, NumPy, Matplotlib та інші. Такі співробітники володіють статистичним аналізом – він допомагає складати формули та знаходити взаємозв’язки в масивах інформації. А ще знаються на лінійній алгебрі та матаналізі — знання з цих дисциплін на рівні 1–2‑го курсу університету можуть чекати навіть від стажерів та джунів.
Гнучкі навички також важливі. Аналітик може бути оптимальним скептиком, щоб методично проводити перевірки, шукати відхилення у показниках і бачити реальну картину досліджуваного явища. Логіка, критичне та системне мислення – найкращі друзі таких фахівців. Як правило, аналітики не працюють поодинці, тому їм потрібно вчитися грамотно та екологічно доносити до менеджерів та програмістів результати своїх праць.
Освоїти професію аналітика даних з нуля можна у сервісі онлайн-освіти Яндекс Практикум. Програма розрахована на 7 місяців та побудована на завданнях реальних компаній. Розібратися в них допоможуть досвідчені наставники та викладачі, а також ревьюєри, які перевірятимуть ваші проекти та вказуватимуть на помилки. Фахівці кар’єрного центру Практикума підкажуть, як написати резюме та про що говорити на співбесіді, а також поділяться вакансіями від партнерів. Познайомитися з професією можна вже зараз — у програмі передбачено безкоштовну вступну частину.
Як можна вирости у цій сфері
Є кілька кар’єрних шляхів, якими може рухатися фахівець-початківець.
Вертикальний
Передбачає підвищення на посаді, наприклад старшого аналітика або керівника команди. Зростають обсяги та складність завдань, а водночас і зарплата. Просуваючись кар’єрними сходами, аналітик менше «працює руками», натомість вирішує більше стратегічних питань. Наприклад, планує навантаження співробітників та прораховує KPI відділу. Тому такий шлях підходить тим, хто любить бути обличчям команди, не боїться керувати та брати на себе більше відповідальності.
Але у вертикального зростання є стеля: чим вища посада, тим важче її отримати. Крім того, тимлідам потрібні особливі софт-скіли: навички розподілу навантаження, стрес-менеджмент, емпатія, уміння делегувати завдання та мотивувати співробітників.
Горизонтальний
Аналітик даних, як і будь-який інший професіонал, може розширювати експертність та переходити до суміжних сфер. Наприклад, стати маркетинговим чи продуктовим аналітиком, освоїти Data Science та машинне навчання. Ще варіант – поміняти нішу. Припустимо, людина працювала у фінтеху, але в якийсь момент зацікавилася продажами і перейшла в електронну комерцію — це також горизонтальне зростання.
Такий шлях хороший тим, що фахівцю не доводиться вникати у планування роботи команди, контролювати інших співробітників та вирішувати менеджерські завдання. Але, як правило, вертикальний і горизонтальний розвиток не існують у чистому вигляді. Наприклад, дорости до керівника можна лише накопичивши достатньо професійних знань за роки горизонтального зростання.
Міждисциплінарний
Коли працівник досягає певного рівня експертності у своїй галузі, він може пробувати себе у абсолютно новому амплуа. Наприклад, стати ментором стажистів чи викладати їм аналітику даних на курсах. Такий шлях, по суті, передбачає освоєння ще однієї професії, а тому фахівець не залишиться без доходу, навіть якщо в якийсь момент вирішить звільнитися з основної роботи. Крім того, викладання дозволяє освіжити та поглибити свої знання — адже для того, щоб щось пояснити, потрібно розібратися у питанні та знайти все підводне каміння.
Хоч би яку траєкторію вибрав аналітик даних, будь-яке зростання неможливе без навчання. Відрізнятимуться лише навички, які потрібно прокачувати. Тим, хто хоче розвивати кар’єру, варто відвідувати мітапи та конференції, читати галузеві блоги, проходити курси за новими технологіями та шукати інші можливості для самоосвіти.
Робота з даними – це широке поняття, яке поєднує різних професіоналів. Крім дата-аналітика, можна стати фахівцем з Data Science, бізнес-аналітиком, системним аналітиком, інженером даних. Знайти напрям до душі допоможе безкоштовний курс Яндекс Практикума «Яку професію вибрати в аналізі даних». На ньому розкажуть, яких співробітників потребують компанії і чого належить вчитися, щоб освоїти нову професію.
