1. Блокчейн-захисник персональних даних
Витоку даних регулярно трапляються навіть у великих компаній. Наприклад, у 2021 році на продаж у даркнеті виставили базу даних 45500000 користувачів VPN-сервісів. А 2022 року в Мережі виявили 10 ГБ архіву з паролями та відомостями про клієнтів компанії Nestle.
У 2019 році «Лабораторія Касперського» запатентувала у України блокчейн-технологію для безпечної передачі персональних даних. Бази контролює розподільчий реєстр, а використовувати записи у ньому можуть лише самі учасники — відправник, одержувач та власник інформації. При цьому дані не зберігаються в блокчейні, отже, і вкрасти їх складніше. У 2022 році розробники отримали патент на цю технологію ще й у США.
До речі, використовувати розробку можна не лише у сфері безпеки особистих даних. Вона стане в нагоді під час роботи з документами для супроводу товарів або для підтвердження особи під час електронного підпису.
2. Смарт-керуючий складом
Склад — одна з найуразливіших ланок у ретейлі та на великих виробництвах. Тут треба керувати залишками, організовувати логістику, поповнювати запаси та стежити за збереженням товарів. Людські помилки у таких завданнях можуть призвести до перебоїв та фінансових втрат.
Російська компанія AXELOT розробила систему інтелектуального керування складом. Подібне ПЗ – це «мозок», здатний керувати процесами і приймати рішення в режимі реального часу. Під контролем виявляється весь ланцюжок процесів від надходження до відвантаження товару. Ця розробка допомагає бізнесу економити гроші — коли склад автоматизований, для його обслуговування потрібно набагато менше людей. А ще пропадає потреба обробляти документи вручну, проводити інвентаризації і навіть просто приїжджати на склад — усі операції можна перевіряти віддалено.
Щоб розробити інноваційний продукт та вивести його на ринок, потрібні кошти. І тут талановиті винахідники можуть розраховувати на допомогу. У 2019 році національний проект «Цифрова економіка» запустив програму грантових конкурсів. Тепер російські ІТ-компанії можуть отримати від 20 до 500 мільйонів рублів на розробку та впровадження свого рішення. При цьому неважливо, що ви плануєте створити — програмне забезпечення, сервіс, програму або цілий програмно-апаратний комплекс. Подати заявку на кілька кліків можна через портал Мінцифри України іт-гранти.рф.
3. Розумний зчитувач рукописного тексту
Системи розпізнавання були винайдені не вчора: перетворити надрукований текст із аркуша чи фото давно можна було у мобільних додатках. З рукописними матеріалами справи були інакше — витіюваті шрифти і нерозбірливий почерк часто перетворювали цифровий текст на безглуздий набір букв.
У 2019 році український розробник ABBYY представив ІІ-систему, яка вміє розшифровувати навіть ієрогліфи та в’язь з точністю до 98%. Це полегшує роботу підприємствам, яким доводиться опрацьовувати великі масиви рукописного тексту. Документи, анкети, бланки, звіти за лічені секунди перетворюються на надрукований текст.
Система працює за допомогою багатошарових згорткових нейронних мереж. Завдяки їм програма аналізує контекст і розпізнає слова будь-якою мовою, незважаючи на індивідуальні особливості почерку. Компанія запатентувала свою смарт-систему, і того ж року продукт потрапив у перелік Роспатенту «100 кращих винаходів України».
4. Щит від інтернет-ботів на основі штучного інтелекту
Головний біль для багатьох компаній – нашестя ботів. Міжнародне аналітичне агентство Forrester навіть включило атаки шкідливих ботів у топ-5 найактуальніших кіберзагроз для Інтернет-бізнесу у 2020 році. Систему, яка захищає від ботів, два роки тому представила та вивела на ринок російська компанія Group-IB.
Розумний помічник використовує алгоритми машинного навчання та поведінкового аналізу. Система здатна обробляти десятки мільйонів запитів, одночасно припиняючи в них шкідливу активність. При цьому вона не блокує запити з довірених джерел або легальних роботів, наприклад пошукових систем. За перші півроку роботи продукт допоміг п’яти найбільшим банкам у РФ запобігти збиткам у розмірі 320 мільйонів рублів.
5. Біометрична фотографія
На об’єктах із пропускним режимом часто використовуються картки-ідентифікатори, де в чіпи вшивається інформація про працівника. У 2020 році винахідники з Національного дослідницького університету ІТМО вигадали, як помістити біометричні дані прямо у фотографію. Для цього зображення розклали на колірні шари та вбудували в них спеціальні QR-коди. Саме вони містять важливу інформацію про людину.
Неозброєним оком такий шифр помітити неможливо. А щоб його рахувати, потрібно знати, як саме було згенеровано код. Завдяки цьому біометричні дані залишаються надійно захищеними навіть якщо картку вкрадуть або втратять. Технологія отримала патент 2019 року.
6. Цифровий рекрутер
Сфера найму довго не могла похвалитися проривними рішеннями. Перш ніж знайти ідеального кандидата на співбесіду, HR менеджерам доводилося вручну перевіряти десятки, а іноді й сотні резюме. У 2020 році HeadHunter запатентував інтелектуальну систему, яка миттєво підбирає резюме, що найбільше підходять для вакансії.
На першому етапі розумний хедхантер використовує особливий алгоритм стиснення даних, який дозволяє складати метчі «попит — пропозиція» з мінімальною втратою сенсу в оголошеннях. А далі підключаються моделі машинного навчання, які проводять точний відбір кандидатів. У результаті HR менеджер навіть не потрібно користуватися пошуком – система сама збирає список рекомендацій.
7. Сканер психоемоційних розладів
Працівники кол-центрів, приймальних та довідкових служб часом стикаються зі «складними» користувачами, які бурхливо виражають емоції. Але як зрозуміти — це просто поганий настрій чи людині потрібна допомога фахівця?
Точнісінько визначити психоемоційний стан людини допомагає винахід Новосибірського державного технічного університету. У 2020 році дослідники запатентували алгоритм аналізу голосового профиля. Він розпізнає тривогу, депресію, агресію та аутоагресію. Така технологія може застосовуватися навіть у медицині для діагностики розладів та контролю їх лікування.
8. Автоматичний контролер виробництва
Виробничі цехи є на багатьох підприємствах – від сироварні до автомобільного заводу. Продукція, яка за ними проходить, суворо регламентується та потребує постійного контролю якості.
Для оптимізації цього процесу на підприємстві «Самараавтоджгут» впроваджують систему, яка з допомогою комп’ютерного зору автоматизує контроль з виробництва автомобільних джгутів. Вона оглядає кожен продукт, видає свою оцінку та сповіщає співробітника, коли знаходить дефекти. Така розробка дозволяє підвищити якість ручного складання та конкурувати з повністю автоматизованими підприємствами.
Система комп’ютерного зору та ще десятки інших розробок брали участь у програмі державної підтримки перспективних ІТ-компаній, яка з’явилася завдяки нацпроектуЦифрова економіка». З її допомогою навіть невеликі стартапи та спін-офф можуть отримати гранти. У програмі немає жодних обмежень щодо видів діяльності та обсягу виручки.
Якщо ваша компанія вже впроваджує вітчизняні ІТ рішення, то мінімальний розмір гранту стартує від 20 мільйонів рублів. Гроші можна витратити на зарплати співробітникам, покупку програмного забезпечення, обладнання та інші витрати. Заходьте на портал іт-гранти.рфшукайте свою категорію та стежте за розкладом попередніх відборів.
